GEO uitgelegdGenerative engine optimization (GEO): zo word je gevonden in ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity

Generative engine optimization is het optimaliseren van je website en je merk, zodat AI-zoekmachines je informatie gebruiken en je naam noemen in hun antwoorden. Een 'generative engine' is een zoekmachine die niet een lijst links teruggeeft maar zelf een antwoord schrijft: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot en de AI Overviews en AI Mode van Google. De term komt uit een onderzoek van onder meer Princeton University uit 2023, dat in 2024 is gepubliceerd op de wetenschappelijke conferentie KDD.

Je komt ook de afkortingen AEO (answer engine optimization) en AI SEO tegen. Ze bedoelen in de praktijk hetzelfde. Het verschil met klassieke SEO zit in het doel. Bij SEO wil je een klik vanaf een positie in de zoekresultaten. Bij GEO wil je een vermelding in het antwoord zelf: als bron onder de tekst of, nog beter, als het bedrijf dat wordt aangeraden. Een bezoeker die daarna toch doorklikt, heeft je naam al gelezen als antwoord op zijn vraag.

Vergroten

Een taalmodel weet zelf niet wat vandaag de beste loodgieter in jouw stad is. Daarom zoekt het eerst. Google beschrijft in zijn eigen gids voor generatieve AI-functies precies hoe dat gaat. Het model splitst je vraag in een reeks verwante zoekopdrachten; Google noemt dat query fan-out. Voor elke deelvraag haalt het de best scorende pagina's uit de gewone zoekindex op. Uit de passages op die pagina's stelt het model één antwoord samen, met links naar de pagina's die het antwoord onderbouwen. Die techniek heet retrieval-augmented generation.

ChatGPT en Perplexity werken volgens hetzelfde principe, met een eigen crawler en een zoekindex op de achtergrond. Voor jou zijn daar twee gevolgen van. Het eerste: een pagina die niet is geïndexeerd of nergens op scoort, wordt niet opgehaald en kan dus niet worden genoemd. GEO zonder SEO bestaat niet. Het tweede: je hoeft niet op de hele vraag te scoren. Als je pagina het beste antwoord geeft op één deelvraag, kun je in het antwoord op een veel bredere vraag terechtkomen.

Naast zoeken leunen taalmodellen op wat ze tijdens hun training hebben gelezen. Een merk dat op veel plekken in dezelfde context wordt genoemd, in vakmedia, op vergelijkingssites, in reviews en op fora, is voor het model een logischer antwoord dan een merk dat alleen op zijn eigen website bestaat. Dat verklaart waarom vermeldingen buiten je eigen site bij GEO zwaarder wegen dan je van SEO gewend bent.

Minder groot dan de meeste aanbieders van GEO-pakketten je willen laten geloven. Google schrijft het letterlijk in zijn gids: optimaliseren voor generatieve AI is vanuit Google gezien optimaliseren voor de zoekervaring en dus nog steeds SEO. De basis is gelijk: vindbare pagina's, inhoud die een vraag echt beantwoordt en een site die andere partijen vertrouwen. Het verschil zit in drie accenten.

• De eenheid is de passage, niet de pagina. Een AI-antwoord citeert een alinea. Elke alinea onder een kop moet daarom op zichzelf te begrijpen zijn, zonder 'zoals hierboven uitgelegd'.
• Je merk telt naast je pagina's. Bij SEO rankt een URL. Bij GEO wordt een naam genoemd. Wat anderen over je bedrijf schrijven, is daardoor een eigen onderdeel van het werk.
• Je meet iets anders. Posities en klikken zeggen weinig over AI-antwoorden. Je kijkt naar vermeldingen, naar verkeer vanuit AI-diensten en naar het aantal mensen dat rechtstreeks op je bedrijfsnaam zoekt.

Er is één onderzoek dat ik iedereen aanraad die met GEO begint, omdat het meet in plaats van beweert. De onderzoekers van Princeton pasten bestaande webpagina's op negen manieren aan en keken hoe vaak een AI-zoekmachine ze daarna gebruikte in een antwoord. Drie aanpassingen werkten duidelijk het best: cijfers toevoegen, citaten van deskundigen toevoegen en bronnen noemen. Samen leverden die tot 40 procent meer zichtbaarheid in de antwoorden op. Zoekwoorden vaker herhalen, de klassieke reflex, hielp niet.

Dat sluit aan op wat Google zelf als belangrijkste advies geeft: maak inhoud die niet inwisselbaar is. Google gebruikt het voorbeeld van '7 tips voor starters op de woningmarkt' als tekst die iedereen kan schrijven, tegenover een verslag uit eigen ervaring met een concrete uitkomst. Een taalmodel heeft aan de eerste soort niets, want het kan die tekst zelf maken. Het citeert wat het niet zelf kan bedenken: jouw cijfers, jouw ervaring en jouw mening met een naam eronder.

1. Zorg dat je pagina's geïndexeerd zijn. Controleer in Search Console onder Pagina's welke URL's Google niet heeft opgenomen. Zonder indexering geen AI Overview. Meld je site ook aan bij Bing Webmaster Tools; Copilot leunt op de index van Bing.
2. Laat AI-crawlers toe. Kijk in je robots.txt of je OAI-SearchBot (de zoekfunctie van ChatGPT) en PerplexityBot niet blokkeert. Sommige beveiligingsplugins en hostingpartijen doen dat standaard.
3. Maak je tekst leesbaar zonder JavaScript. Veel AI-crawlers voeren geen scripts uit. Staat je inhoud pas op de pagina nadat een script heeft gedraaid, dan lezen ze een lege pagina.
4. Schrijf per vraag een kop en zet het antwoord er direct onder. Eerst het antwoord in twee of drie zinnen, daarna de toelichting. Zo is de eerste alinea precies de passage die een model kan overnemen.
5. Voeg toe wat alleen jij hebt: cijfers uit je eigen praktijk, een voorbeeld, een prijs, een duidelijke mening. Noem bij elk cijfer van een ander de bron.
6. Zet er een naam en een datum bij. Vermeld wie de tekst schreef, waarom die persoon er verstand van heeft en wanneer de pagina is bijgewerkt. Leg dat ook vast in structured data (Article, Person, Organization en FAQPage).
7. Werk aan vermeldingen buiten je site. Een compleet Google Bedrijfsprofiel, reviews, je brancheorganisatie, een gastartikel in een vakblad, een vermelding bij leveranciers en partners. Gebruik overal dezelfde bedrijfsnaam en dezelfde omschrijving van wat je doet.

Wat niet op deze lijst staat, is een llms.txt-bestand, een aparte 'AI-versie' van je pagina's of speciale markup voor chatbots. Google schrijft in zijn documentatie dat je voor AI Overviews en AI Mode geen nieuwe bestanden of aparte opmaak nodig hebt. Het waarschuwt ook voor het omgekeerde: voor elke denkbare deelvraag een eigen pagina maken om in AI-antwoorden te komen valt onder het spambeleid voor massaal geproduceerde content.

Vergroten

Eerlijk antwoord: minder klikken dan je van Google gewend bent. Pew Research Center volgde in maart 2025 het surfgedrag van 900 Amerikaanse volwassenen. Op resultatenpagina's met een AI-samenvatting klikte 8 procent van de bezoeken door naar een gewoon zoekresultaat, tegen 15 procent zonder samenvatting. Op een bron in de samenvatting zelf werd in 1 procent van de bezoeken geklikt. Het is Amerikaans onderzoek, maar er is geen reden om aan te nemen dat Nederlanders anders klikken.

De waarde van GEO zit daarom niet in verkeer maar in de vermelding. Wie aan ChatGPT vraagt welk bureau past bij een webshop in het MKB en drie namen terugkrijgt, heeft een voorselectie gekregen. Sta je daarin, dan zoekt een deel van die mensen later op je naam of gaat rechtstreeks naar je site. In je statistieken zie je dat terug als merkzoekopdrachten en direct verkeer, niet als 'verkeer uit AI'. Voor informatieve pagina's betekent het dat je minder bezoekers krijgt die alleen een definitie zochten. Voor pagina's waar iemand een leverancier kiest, verandert er veel minder: daar wil de zoeker nog steeds zelf vergelijken.

Er bestaat nog geen Search Console voor AI-antwoorden, dus je combineert vier bronnen. In Google Analytics filter je de verwijzende sites op chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com en copilot.microsoft.com; dat is het verkeer dat wel doorklikt. In Search Console volg je het aantal vertoningen en klikken op je bedrijfsnaam. Daarnaast stel je elke maand dezelfde tien klantvragen aan de drie grootste AI-diensten en noteer je of je wordt genoemd en wie er naast je staat. Tot slot zijn er tools die dat laatste automatisch doen; in mijn eigen dashboard Metrara zit daar een onderdeel AI-zichtbaarheid voor.

Houd er rekening mee dat AI-antwoorden wisselen. Dezelfde vraag levert op twee dagen een ander antwoord op en een ingelogde gebruiker krijgt iets anders dan een anonieme. Eén meting zegt daarom niets. Kijk naar de trend over maanden: word je vaker genoemd dan een kwartaal geleden en bij meer verschillende vragen? Dat is het cijfer om op te sturen.

Wat ik hiervan vind

Ik vind generative engine optimization een nuttige term en een slecht product. Nuttig, omdat het ondernemers laat nadenken over de vraag of hun bedrijf als antwoord wordt genoemd en niet alleen als link. Slecht, omdat er nu losse 'GEO-pakketten' worden verkocht voor werk dat gewoon bij goede SEO hoort. Wat ik zelf anders doe: ik verkoop het niet apart. Het zit in elk SEO-traject, in de vorm van pagina's die per kop een vraag beantwoorden, een naam en datum bij elke tekst en aandacht voor wat er buiten de site over een bedrijf staat. En ik beloof geen plek in ChatGPT, want die kan niemand garanderen.

Celine, Goldcompass