Wat is llms.txt?
llms.txt is een tekstbestand in de hoofdmap van je website, op het adres jouwsite.nl/llms.txt. Het vertelt taalmodellen zoals ChatGPT, Claude en Gemini in het kort wie je bent en welke pagina's ertoe doen. De naam komt van LLM, large language model. Het bestand is geschreven in Markdown: platte tekst met een paar tekens voor koppen, lijsten en links. Dat lezen mensen en machines allebei zonder moeite.
Het idee erachter is eenvoudig. Een taalmodel dat een vraag beantwoordt, heeft maar beperkte ruimte om tekst te lezen. Een gewone webpagina zit vol menu's, scripts, cookiemeldingen en opmaak. Een llms.txt geeft de kern zonder die ballast, met links naar de pagina's waar het echte antwoord staat.
Het is geen officiële standaard. Er is geen organisatie die het beheert en geen zoekmachine die heeft toegezegd het te gebruiken. Het is een voorstel dat iedereen mag volgen.
Waar komt llms.txt vandaan?
Het voorstel komt van Jeremy Howard, medeoprichter van fast.ai en Answer.AI. Hij publiceerde het op 3 september 2024 op llmstxt.org. Zijn doel was vooral praktisch: programmeurs die een AI-assistent gebruiken, wilden dat die assistent de documentatie van een softwarepakket snel kon lezen. Een kort overzicht met links naar nette tekstversies van de pagina's werkt daarvoor beter dan een hele website crawlen.
Daarna ging het hard. Documentatieplatforms zetten het bestand automatisch neer voor hun klanten en SEO-plugins volgden. Yoast SEO maakt sinds versie 25.3 met één schakelaar een llms.txt aan, die elke week wordt ververst. Volgens het onderzoek van Ahrefs dat ik hieronder bespreek, had in mei 2026 28 procent van de onderzochte sites een llms.txt. Ahrefs noemt dat zelf een bovengrens, omdat hun klanten technischer zijn dan gemiddeld.
Hoe ziet een llms.txt eruit?
Het voorstel op llmstxt.org beschrijft een vaste volgorde. Alleen het eerste onderdeel is verplicht:
- Een kop met de naam van je bedrijf of project, als H1 met één hekje ervoor.
- Een korte samenvatting in een blockquote, met een groter-dan-teken ervoor: wie je bent en wat je doet.
- Vrije tekst met details die nodig zijn om de rest te begrijpen. Geen koppen in dit deel.
- Secties met een H2-kop en daaronder een lijst met links in de vorm naam, eventueel gevolgd door een dubbele punt en een korte uitleg.
- Een sectie Optional voor links die een AI-dienst mag overslaan als de ruimte krap is.
Het voorstel vraagt daarnaast om van belangrijke pagina's een Markdown-versie te maken op hetzelfde adres met .md erachter. Veel sites zetten er ook een llms-full.txt naast, met de volledige tekst van alle pagina's in één bestand. Dat laatste staat niet in het voorstel zelf, maar is een gewoonte van documentatieplatforms.
Gebruikt Google llms.txt?
Nee. Google is daar sinds 2026 heel duidelijk over. In de AI-optimalisatiegids van Google Search staat dat je geen machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden of Markdown nodig hebt om in Google Search te verschijnen, ook niet in de AI-functies. Google Search gebruikt ze niet. Wie toch een llms.txt bijhoudt voor andere diensten, mag dat. Het helpt en schaadt je zichtbaarheid in Google niet, omdat Google Search het bestand negeert. Google noemt het in dezelfde gids als voorbeeld van een tactiek die je voor Google kunt laten liggen.
Dat sluit aan bij de documentatie over AI Overviews en AI Mode: daarvoor heb je geen nieuwe bestanden of speciale markup nodig. Ook niet de speciale structured data die soms wordt verkocht, zoals ik uitleg in structured data en AI.
Verwarrend is wel dat een ander team van Google het bestand controleert. Lighthouse, het meetprogramma in Chrome, kreeg in mei 2026 met versie 13.3 een nieuwe categorie Agentic Browsing met een controle op llms.txt, meldde Search Engine Journal. Die categorie gaat over AI-agents die in een browser taken uitvoeren en staat los van de SEO-score en van je posities in Google. Een groen vinkje in Lighthouse zegt dus niets over je vindbaarheid.
Lezen ChatGPT, Claude en Perplexity llms.txt?
Daar is inmiddels goed onderzoek naar. Ahrefs analyseerde in juni 2026 het verkeer van 137.210 websites in de maand mei. De belangrijkste uitkomsten uit het onderzoek:
- 97 procent van de llms.txt-bestanden kreeg geen enkele aanvraag. Al het gemeten verkeer naar llms.txt ging naar de overige 3 procent.
- Bekende AI-bots waren goed voor 19,5 procent van de aanvragen. GPTBot van OpenAI haalde het bestand het vaakst op, daarna Claude Code, de programmeerassistent van Anthropic.
- De bots die live antwoorden opzoeken, deden bijna niets. De retrievalbots, die een pagina ophalen op het moment dat iemand een vraag stelt, waren goed voor 1,1 procent van de aanvragen.
- SEO-tools lazen het vaker dan AI. Auditprogramma's zorgden voor 21,7 procent van de aanvragen, meer dan welke AI-dienst ook.
Geen van de grote AI-bedrijven heeft openbaar gezegd dat het llms.txt gebruikt om antwoorden te maken of om te bepalen welke bronnen het noemt. Wat een AI-zoekmachine over je bedrijf zegt, komt uit je gewone pagina's en uit wat anderen over je schrijven. Hoe dat werkt, lees je in mijn artikel over generative engine optimization.
Wanneer heeft llms.txt wel zin?
De cijfers laten ook zien waar het bestand wel wordt gelezen: door AI-agents en programmeerassistenten. Daarom heeft het in drie situaties zin:
- Je hebt documentatie of een API. Softwarebedrijven met handleidingen voor ontwikkelaars hebben er het meeste aan. Programmeurs laten hun AI-assistent de documentatie lezen en een llms.txt met Markdown-versies maakt dat sneller en nauwkeuriger.
- Je hebt een grote site met veel productpagina's. Een AI-agent die voor iemand een product zoekt, vindt via een overzicht sneller de juiste categorie. Dit is nog vroeg, maar de richting is duidelijk.
- Je kunt het zonder onderhoud bijhouden. Wordt het bestand automatisch gemaakt uit je sitemap of CMS, dan kost het niets. Dan is het een gratis optie op de toekomst.
Voor een lokale dienstverlener, een kleine webshop of een zzp'er levert het in 2026 aantoonbaar niets op. Je tijd is beter besteed aan een pagina die de vraag van je klant goed beantwoordt.
Zet je een llms.txt neer via een plugin, open hem dan zelf in je browser. Ik zie regelmatig bestanden met concepten, oude bedankpagina's of een samenvatting die de plugin zelf heeft verzonnen. Een llms.txt die iets anders zegt dan je website is erger dan geen llms.txt.
llms.txt maken in 5 stappen
Wil je er toch een, bijvoorbeeld omdat je documentatie hebt of omdat het via je CMS vanzelf kan? Zo pak je het aan:
- Schrijf de samenvatting zelf. Twee of drie zinnen: wie je bent, wat je doet, voor wie en waar. Gebruik dezelfde feiten als op je homepage en in je Google Bedrijfsprofiel.
- Kies de pagina's die ertoe doen. Je diensten of productcategorieën, je belangrijkste uitleg, je prijzen en je contactpagina. Geen privacyverklaring, tagpagina's of oude acties.
- Geef elke link een korte uitleg. Achter de link een dubbele punt en één zin over wat er op de pagina staat. Je metabeschrijving is daar vaak al geschikt voor.
- Zet het bestand in de hoofdmap. Het moet op jouwsite.nl/llms.txt staan en als platte tekst worden geserveerd. In WordPress zet je in Yoast onder Site-functies de schakelaar voor llms.txt aan. Op een eigen platform maak je het uit dezelfde bron als je sitemap.
- Controleer het na elke grote wijziging. Open het bestand, klik een paar links aan en kijk of er geen pagina's in staan die niet meer bestaan of op slot zitten.
Let op het verschil met robots.txt. Een llms.txt is een uitnodiging en geen regel: je kunt er geen AI-crawlers mee buitensluiten. Wil je bepalen welke bots je site mogen lezen, dan doe je dat in robots.txt met regels voor bijvoorbeeld GPTBot, ClaudeBot of Google-Extended.
Waarom deze site toch een llms.txt heeft
Op goldcompass.nl staat een llms.txt, ook al verwacht ik er geen bezoekers of posities van. De reden is dat hij niets kost. Het bestand wordt gemaakt uit dezelfde gegevens als de sitemap: elke dienst, elke stadspagina en elk kennisbankartikel komt er vanzelf in met zijn metabeschrijving. Bovenaan staan de kernfeiten die overal hetzelfde moeten zijn, zoals mijn naam, de vestigingsplaats en sinds wanneer ik dit werk doe.
Wat ik niet doe: Markdown-versies van elke pagina bijhouden of een llms-full.txt met alle tekst. Dat is onderhoud zonder bewezen opbrengst. Mijn tijd gaat naar de pagina's zelf, naar structured data die wel wordt gelezen en naar het meten van wat AI-zoekmachines over Goldcompass zeggen, zoals in AI-zichtbaarheid meten. Wil je weten wat er op jouw site wel effect heeft, dan neem ik dat mee in een gratis SEO audit.
Ik vind llms.txt geen hype maar een oplossing die op zoek is naar een probleem bij gewone bedrijfssites. Voor documentatie van software werkt het, voor een installateur of een webshop van twintig producten niet. Wat me stoort, is dat het wordt verkocht als snelle weg naar ChatGPT terwijl de cijfers het tegendeel laten zien. Ik zet het alleen neer als het automatisch meeloopt met de sitemap en ik reken er nooit uren voor. Een klant die vraagt of hij een llms.txt nodig heeft, krijgt van mij eerst de vraag of zijn belangrijkste pagina de vraag van zijn klant beantwoordt.
Celine, Goldcompass